Uma das maiores dúvidas entre profissionais de tecnologia e produto é determinar o momento exato em que as ferramentas de Inteligência Artificial (IA) devem ser aplicadas para gerar resultados impactantes e entregar valor real ao usuário final. A verdade é que o uso da IA pode ser integrado em diversas etapas do processo, desde a concepção inicial e análise de dados até a implementação do código final. O que vamos abordar a seguir é que, embora frequentemente usada de maneira simplificada, a aplicação da IA é mais complexa do que parece e tem o potencial de transformar a visão e o impacto da entrega de valor.
Mais importante do que simplesmente escolher as ferramentas de IA que utilizaremos em nosso ciclo de desenvolvimento, é compreender e mapear o comportamento que esperamos que essa inteligência desempenhe. Tomemos como exemplo a IA controlando um carro autônomo: em uma situação onde dois pedestres estão atravessando uma rodovia, a IA deve frear o veículo e assumir o risco de causar um acidente com carros que vêm atrás, ou deve desviar para evitar os pedestres? Como ela determinará qual é a decisão mais assertiva e de menor risco?
Esse tipo de questionamento é válido em todas as etapas de análise e interpretação de dados com o uso da IA, para garantir que os estudos não sejam enviesados e que as análises sejam as mais precisas possíveis. Por exemplo, na área de tecnologia, um dado comum é a maior presença masculina em comparação com as mulheres. A IA precisa compreender que essa diferença não demonstra a competência, machismo ou outros fatores, mas sim um reflexo de dados históricos. Assim, é essencial garantir que a IA analise sem influenciar a tomada de decisão com cenários distorcidos.
O tipo de IA utilizada também impactará o investimento financeiro. Será empregada uma IA preditiva ou generativa? Utilizaremos ferramentas para análise de dados, geração de imagens, áudios, vídeos ou interpretação de textos? A partir dessas respostas, podemos definir a real necessidade e o melhor momento de aplicar ferramentas como ChatGPT, Pollfish, Zapier, Synthesia, entre outras.
Por fim, é crucial entender que as ferramentas de IA são aliadas no processo de criação. No entanto, como utilizá-las é o que determinará o valor do resultado final. Saber as perguntas certas e ter clareza sobre onde se quer chegar são essenciais para fazer uso eficaz de qualquer ferramenta. A IA executará exatamente o que for solicitado. Por isso, conhecer profundamente o produto, estabelecer metas claras, mitigar riscos com um modelo robusto de análise de dados bem alimentado e, principalmente, formular os comandos e perguntas com precisão, são os passos que garantirão um uso efetivo e transformador da Inteligência Artificial.